Escarabajos y moscas de los bosques de niebla del sureste mexicano (Coleoptera: Scarabaeoidea; Diptera: Syrphidae y Calliphoridae) (CONABIO-EMBN)

El presente proyecto de investigación iniciará la evaluación y análisis de la riqueza faunística de los escarabajos (Coleoptera: Scarabaeoidea) y moscas (Diptera: Syrphidae y Calliphoridae) de los bosques de niebla del sureste mexicano. Los resultados obtenidos en este proyecto, constituirán la base inicial para un sistema permanente de estudio y monitoreo de la biodiversidad de este ecosistema tan diezmado en nuestro país. La investigación será producto de la unión de esfuerzos de dos instituciones mexicanas y tres extranjeras: El Colegio de la Frontera Sur (ECOSUR), Instituto de Ecología A.C. (IE AC); el Centro Iberoamericano de la Biodiversidad, Universidad de Alicante (CIBIO-ESPAÑA), National Museum of Scotland (NMS-ESCOCIA) y Hunterian Museum and Art Gallery, University of Glasgow (HMAG-ESCOCIA). El objetivo general que persigue el presente proyecto es establecer bases de información para el conocimiento de la diversidad de escarabajos y moscas asociados a un paisaje fragmentado de bosque de niebla en el Sureste de México. Aunado a ello, se proyecta recopilar información etnobiológica que los pobladores locales, principalmente de las etnias Mam y Cakchikel, posean acerca de los insectos a estudiar. Con todo lo anterior se pretende conformar una base de datos que es el principal producto de esta investigación. Reino: 1 Filo: 1 Clase: 1 Orden: 2 Familia: 6 Género: 63 Subgénero: 12 Especie: 143 Infraespecie: 1
Contact: Benigno Gómez y Gómez
Collection Type: Preserved Specimens
Management: Data snapshot of local collection database
Last Update: 5 July 2017
Usage Rights: CC0 1.0 (Public-domain)
Collection Statistics:
  • 3,524 specimen records
  • 3,524 (100%) georeferenced
  • 2,743 (78%) identified to species
  • 6 families
  • 52 genera
  • 89 species
  • 90 total taxa (including subsp. and var.)
Extra Statistics
The National Science Foundation
This project made possible by National Science Foundation Award EF 1207371
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